研究领域

研究进展

学术报告

合作交流

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2022-06

复杂条件下自动驾驶轨迹实时优化问题揭榜挂帅项目启动会暨技术研讨会顺利举行

6月8日，由重庆国家应用数学中心牵头主持的“复杂条件下自动驾驶轨迹实时优化问题”项目启动会暨技术研讨会在汇贤楼116会议室顺利举行。该项目是市科技局2021年度第二批“揭榜挂帅”项目，榜单金额600万元，由中心白富生教授领衔担任项目负责人。项目需求方重庆长安汽车股份有限公司、联合揭榜单位清华大学和北京智行者科技有限公司研究团队通过线上参会，中心主任杨新民教授、常务副主任刘学文教授及中心项目组成员线下出席。...

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08

2022-06

重庆国家应用数学中心赴重庆电子工程职业学院调研交流

为贯彻落实科技部《国家应用数学中心组建方案》，整合共建单位力量开展联合攻关，6月7日，中心常务副主任刘学文教授带队前往重庆电子工程职业学院开展调研，双方就结合共同研究领域优势互补、深化合作开展深入交流。调研组参观了人工智能与大数据学院、电子与物联网学院、智能制造与汽车学院及下属特色科研平台，重点了解团队成员在自动驾驶、大数据与信息开发、智能制造等领域的研究成果及技术应用情况，各平台相关负责人现场...

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2022-05

【学术讲座预告】数据治理——企业数字化转型之道（重庆工业大数据创新中心邢镔）

时间：2022年5月24日9:30-11:30 地点：重庆国家应用数学中心115会议室

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2022-05

深化产学研合作，推动共赢发展 重庆国家应用数学中心与广域铭岛 签署战略合作协议

为加强数学与产业界的交流与合作，促进企业创新发展，5月18日，重庆国家应用数学中心与广域铭岛数字科技有限公司正式签署战略合作协议，并举行双方联合实验室揭牌仪式和首席应用数学科学家聘任仪式。根据协议，双方将深化产学研用全面合作，共同打造智能制造和工业互联网领域高层次研发人才聚集高地，充实战略科技力量，推动应用数学成果落地转化和工业互联网产业快速向前发展。重庆国家应用数学中心与广域铭岛数字科技有限公司...

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2022-05

重庆国家应用数学中心与国网重庆市电力公司合作项目启动会暨技术研讨会顺利举行

5月13日，重庆国家应用数学中心与国网重庆市电力公司合作项目“基于非凸稀疏多目标优化的生活用电能表信息化评价校准关键技术研究”启动会暨技术研讨会在汇贤楼中心116会议室举行。该项目是由国网重庆市电力公司牵头，联合包括重庆国家应用数学中心在内的六家单位共同申报并获批的国网总部科技项目，项目总经费为545万。中心作为该项目子课题的牵头单位，由吴至友教授和陈飞宇博士担任项目负责人，主要承担“误差估计和主动运维...

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2022-04

【学术讲座预告】组合最优化与排序论（重庆师范大学张新功教授）

报告人：张新功 重庆师范大学<br> 时间：2022年4月28日15:30-17:00<br> 地点：重庆国家应用数学中心116会议室<br>

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2022-04

重庆国家应用数学中心与重庆医科大学附属儿童医院合作研究项目启动会暨学术交流报告会顺利举行

为顺应国家在《健康中国2030规划纲要》中关于医疗健康领域的发展要求，积极推动医疗服务和医疗管理智慧化发展，重庆国家应用数学中心与重庆医科大学附属儿童医院联合开展了基于儿童医疗数据的知识图谱系统研究。4月22日，由双方联合支持的合作研究项目“针对肾脏病和新生儿疾病的知识图谱构建”启动会在重庆国家应用数学中心举行。重庆医科大学附属儿童医院院长李秋教授带领科研处和大数据中心负责人及团队成员参会，中心主任杨...

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2022-03

助力临床医疗 共促中心发展——重庆国家应用数学中心与重庆医科大学附属儿童医院达成合作

为进一步推进数学与生物医学深入交叉、融合，深化合作内涵、形成合力，实现医学人工智能项目转化和应用落地，2022年3月2日，重庆国家应用数学中心主任杨新民教授带领中心科研团队赴重庆医科大学附属儿童医院进行科研合作交流。重庆医科大学附属儿童医院副院长华子瑜，医务处处长李映良，科研处处长刘恩梅、副处长赵耀，护理部主任郑显兰以及相关机构研究人员参加会议。会上，华子瑜副院长首先对杨新民主任一行的莅临表...

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2022-01

【学术讲座预告】医保支付方式及其面临的问题和改革趋势（重庆市中医院主治医师廖波）

报 告 人：廖波<br> 报告时间：2022年1月21日<br> 报告地点：汇贤楼416会议室<br>

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2022-01

【学术讲座预告】矩阵优化理论与算法（英国南安普顿大学戚厚铎教授）

报告题目：矩阵优化理论与算法报告人：戚厚铎 教授报告时间：2022年1月15日—19日 18:30-20:00报告形式：线上（腾讯会议，会议号：64611697364）邀请人：杨新民 教授白富生 教授主办单位：重庆国家应用数学中心报告内容摘要由于涉及到广泛的特征值-特征向量分析，矩阵优化成为最优化中最具挑战性的内容。在机器学习中有越来越多的矩阵优化的应用，如矩阵完备化，秩约束的核范数松弛等。对这类...

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